بازطراحی شده توسط iLoveOCR V4.0
انتخاب زبان
طرح‌های قیمت

OCR تصاویر کم‌کیفیت.

فراتر از محدودیت پیکسل‌ها. با هوش مصنوعی VLM و افزایش وضوح (Super-Resolution)، جزئیات تصاویر تار را برای دقت بالا در شناسایی متن بازسازی می‌کنیم.

پشتیبانی از ۸۰+ فرمت

فایل‌ها را اینجا رها کنید

مهمان: پایه | 2MB محدودیت
ثبت‌نام برای پردازش دسته‌ای و چیدمان پرو
رها کنید تا شناسایی شود
زبان تشخیص خودکار زبان

انتخاب زبان OCR

پشتیبانی از ۱۱۰+ زبان

فرمت خروجی Excel (.xlsx) استخراج پایه . بدون ساختار جدول
Word (.docx) پایه · فقط متن
Excel (.xlsx) استخراج پایه · بدون ساختار جدول
فایل متنی (.txt) متن ساده · سازگاری بالا
فقط نسخه پرو شناسایی و ادغام دسته‌ای
Word (.docx) حفظ چیدمان دقیق
حرفه‌ای اولترا
Excel (.xlsx) ترازبندی سطح مالی
حرفه‌ای اولترا
PowerPoint (.pptx) بازسازی اسلاید پویا
استاندارد حرفه‌ای اولترا
Epub / Mobi / Azw3 بهینه‌سازی کیندل
Basic حرفه‌ای اولترا
Markdown (.md) تشخیص خودکار عنوان
استاندارد حرفه‌ای اولترا
موتور هوش مصنوعی سازمانی
پی‌دی‌اف قابل جستجو (دولایه) موتور VLM · لایه متن · اولویت GPU
اولترا اولترا
PRO
بهبود با AI تحلیل چیدمان
VLM-Powered Low-Res Image OCR

از فریم‌های تار
به متن شفاف بازسازی شده

با موتور هوش مصنوعی ترمیم تصویر، پیکسل‌های گمشده را بازیابی و عکس‌های بی‌کیفیت یا دور را به متن ساختاریافته دقیق تبدیل کنید.

User User User
691
4.9/5

مورد اعتماد 691 کاربر جهانی

PIXEL
SR-Refining... 4x Upscaling
ENHANCED
DEBLUR
Motion Blur Corrected
RESULT
Accuracy: 99.8%
SUCCESS

بازسازی
دقیق جزئیات

iLoveOCR ویژگی‌های لبه و توزیع نویز در تصاویر ضعیف را درک می‌کند. با نقشه‌نگاری VLM، حتی در شرایط پیکسل‌بندی شدید، کانتور متن را بازیابی و معنای اصلی سند را حفظ می‌کنیم.

ترمیم و شناسایی دسته‌ای تصاویر بی‌کیفیت

پشتیبانی از محیط‌های کم‌نور و عکس‌های لرزیده با استخراج خودکار متن.

IMAGE
Computer Vision Hub

OCR تصاویر بی‌کیفیت
سوالات متداول

راهنمای الگوریتم‌های افزایش وضوح، دقت استخراج متن و امنیت داده‌ها.

01 چگونه دقت شناسایی در تصاویر با رزولوشن بسیار پایین تضمین می‌شود؟

با استفاده از تکنولوژی سه‌لایه **افزایش وضوح (SR)**، **رفع تاری داینامیک** و **استنتاج معنایی مدل بزرگ**، سیستم جزئیات گمشده را تکمیل و استخراج کامل داده را تضمین می‌کند.

02 آیا می‌توان نتایج را به صورت اسناد ساختاریافته خروجی گرفت؟

بله. iLoveOCR با فیلتر کردن خودکار سربرگ‌ها و پاورقی‌ها، نتایج پراکنده را در یک فایل اکسل واحد برای ردیابی بلندمدت سلامت ادغام می‌کند.

03 مکانیزم حفظ حریم خصوصی در پردازش تصاویر بی‌کیفیت چیست؟

ما از پروتکل «عدم ذخیره‌سازی بصری» استفاده می‌کنیم. پس از پردازش، تمام داده‌های پیکسلی و نسخه‌های بهبودیافته بلافاصله حذف فیزیکی می‌شوند.